Andrew Barto e Richard Sutton sono stati insigniti la settimana scorsa del prestigioso Premio Turing 2025 (il Nobel per l’Informatica), per i loro fondamentali contributi allo sviluppo del modello di AI che si basa proprio sull’apprendimento per rinforzo (RL Reinforced Learning) – quello, non a caso, attualmente più avanzato e potente, ma anche più rischioso, come abbiamo visto nel post “AI inibita”.
È giusto riferire, per onestà intellettuale e per rassicurarci un po’, che questi due ricercatori sembrano essere molto meno allarmati di Yoshua Bengio sul futuro dell’AI, benché abbiano messo in guardia dai rischi legati ad un’adozione non regolamentata, sottolineando l’importanza di testare accuratamente i sistemi prima del loro rilascio ed evidenziando la possibilità di ripercussioni negative di uno sviluppo troppo rapido.